大气溯源监测系统

技术原理

1. 量子级联激光技术: 利用目标分子在特定波长光谱吸收原理,实现对气体分子浓度的非接触式光谱测量。

2. 高分辨率光谱: 该技术能够获取高分辨率的光谱数据,从而提高测量的准确性和灵敏度。

3. 信号处理算法: 内置的信号处理算法能够准确分析光谱数据,将其转化为气体浓度值,消除干扰因素的影响。

4. 羽流通过在排放源下风向处移动测量气体浓度,结合气象数据(风速、风向)和高斯羽流传输模型,来计算源头排放水平。可在排放源复杂,地形复杂,范围较大的情形下对排放源强度进行有效监测。




  • 产品详情

该监测系统所有需要对温室气体进行实时、移动监测的场景,包括但不限于:

  1.     城市环境监测城市中存在各种污染源,如交通拥堵的道路、工业区域等。
  2.     化工园区及工业园区移动监测能够灵活地在园区内进行巡检,快速定位排放源,评估排放强度,以便采取相应的减排措施。
  3.     畜牧业及农业生产区域包括农田和养殖场,大型牧场。
  4.     垃圾填埋场垃圾分解过程中会产生甲烷等温室气体。移动监测可以监测填埋场的气体排放情况,评估其对周边环境的影响。
  5.     交通枢纽如港口、火车站、机场等,大量交通工具的集中会导致温室气体排放增加。
  6.     自然保护区移动监测可以监测周边环境的变化,评估人类活动对保护区的潜在影响。
  7.     特定活动现场例如大型集会、音乐节、体育赛事等,人群密集和相关活动可能会导致短期内温室气体排放增加。
  8.     大型污水处理厂污水处理过程中也会产生温室气体。利用高精度温室气体监测系统,可以准确获取污水处理厂的温室气体排放量、排放因子等数据,为评估其环境影响和采取减排措施提供依据。

海尔欣·昕甬智测新能源移动碳监测系统的投资是必要的,它不仅可以提高碳监测站选址的精确性,降低布设成本,还能与卫星观测配合实现空地校验,提升碳排放核算的准确性,并为城市达峰行动提供技术支持。

1.   提升高精度碳监测站的选址精确性:

 生态环境部的报道,目前碳监测评估试点工作已经取得了一定成效,通过“卫星+无人机+走航”综合监测,能够提升生产过程中CH4无组织排放核算的全面性和准确性。这表明,移动监测技术可以为碳监测站点的选址提供前期的高精度碳数据采集分析工作,从而提高选址的精确性,减少因选址不当导致的投资浪费。

2.   配合卫星观测实现空地校验:

      移动碳监测系统可以与卫星遥感技术相结合,实现对温室气体的立体监测。这种“天-空-地”一体化的碳监测平台,可以提供全方位的立体实时跟踪监测,为碳排放核查、评估、核算提供依据。通过这种方式,可以降低因选址误差导致的碳监测数据不准确问题,提高监测数据的可靠性。

     3.   降低碳监测站点的布设成本:

      传统的碳监测站点布设成本很高,一旦地址选定就是一笔固定投资。而移动走航监测系统具有较高的灵活性,可以在不同地点进行数据采集,减少了因固定站点选址不当而导致的额外成本。

     4.   助力城市达峰行动:

      依托现有环境空气监测网络,拓展构建天地一体的城市碳监测网络,探索基于实测手段的“双碳”反演评估,能够为推动重点城市实现空气质量达标与CO2达峰“双达”提供支撑。

      5.   提升碳排放核算的准确性:

      移动碳监测系统能够直接服务碳排放监测的热点地区监控,提升核算的全面性和准确性,特别是在煤炭开采和石油天然气开采试点监测的实践中。

      6.   海尔欣技术成熟,有望先试点后推广:

      海尔欣的新能源碳监测移动走航车技术已经相对成熟,系统完全由电车驱动,排除油车自身尾气的干扰问题,有望通过先试点后推广的方式,逐步扩大应用范围,为碳排放权交易提供重要支撑。

      7.   环境管理与污染控制:

          通过高精度监测和数据分析,能够精准定位污染源,如垃圾填埋场的甲烷泄漏、化工区的温室气体排放异常等。为环保政策的制定和执行提供依据。

     8.   政策制定与执行
     监测数据可以帮助制定和评估环保政策,如《大气污染防治行动计划》等,确保政策的有效性和科学性。管理部门可以合理规划企业布局,加强对高排放区域的监管力度。

     9.   环境风险预防与应急响应:

     系统能够及时发现潜在的环境风险,如能源开采加工场所的温室气体泄露,从而预防可能的环境事故,如大规模的泄露乃至爆炸事故。


     10.   积极推动绿色发展以创政绩:

     在垃圾填埋场、化工区、生活区应用监测系统,实现绿色运营,控污染降排放,达成环保与经济协同,彰显治理智慧。借监测控有害气体,优流程提能效,促城市可持续,改善空气质量护公众健康,赢民心获支持,出色政绩助力长远发展。

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